高强测试过有些智障的智能晾衣杆，心里有些明悟。
在不联网的条件下，仅凭借最简陋的单片机芯片，灵儿表现得像个智障。
高强等待智能晾衣杆重启的过程中，他根据自身的经历开始琢磨人类自身意识智慧觉醒是如何实现的。
高强联网查阅了一些资料印证内心的想法，开启人工智能王者品质英灵魂环的加持，他学习的效率惊人。
仿佛人类从襁褓诞生一直到三岁，这段时间是潜意识的学习增长阶段。
大部分人类成年后，对于三岁之前的记忆几乎都是被封印的，也就是无法通过主观意识来控制回忆。
三岁之后，主观意识就会突然觉醒。
拿高强自身来说，好像是一次在饭桌上，坐着木质的小板凳吃饭，累到一头撞翻吃饭的搪瓷碗。从那以后，他的主观意识就能自控，除了睡觉外，他清楚的知道自己有独立的意识。
后面，随着年龄的增长，他对主观意识的调动愈来越强。
每个人的成长经历不同，因此每个工程师对于人工智能程序的编写，亦会有轻微的不同。
高强查阅的信息资料里，包含了王者英灵关子君独有的对家畜、动物园的动物观察视角，这些动物智慧意识成长花费的时间要远远小于人类。
换句话说，高强对于生物智慧意识的形成有了初步的概念。
训狗师、熬鹰师的视频就具备足够的参考意义。
拿警犬的训练举例。
警犬的训练是一个复杂且系统的过程，旨在培养犬只具备出色的工作能力和服从性。
警犬的训练从幼犬时期开始，涵盖了基础训练、服从性训练、工作中的行为训练等多个方面。
基础训练包括服从性、警觉性、嗅觉、听觉等方面的培养，目的是让犬只具备良好的基础技能。
服从性训练是警犬训练中的重要环节，通过让犬只根据主人的指令完成指定的任务，提高犬只对指令的理解和执行能力。
工作中的行为训练则根据不同情况对警犬进行行为训练，确保其在工作中能够表现出良好的服从性、工作能力、精神状态和感官反应。
警犬的训练过程中，训导员需要掌握科学的理论和方法，包括生理学、动物学、侦查学、驯畜学等方面的知识和技能。
训练过程中，训导员通过奖励和惩罚方法逐步培养警犬对指令的理解和忠诚度，建立人犬之间的默契配合。
警犬的训练不仅包括体能训练，还包括嗅觉训练，这是警犬日常训练中至关重要的一环，通过反复训练，警犬可以准确地嗅出毒品、爆炸物和其他违禁品，在犯罪侦查中发挥重要作用。
...
也就是说，人工智能设计的系统过程，要比警犬的训练要更加的繁杂。
但，人工智能的基础训练、服从性训练要通过代码来实现。
人工智能的设计更倾向于从结果反推过程。
人工智能对于指令的理解和执行能力，就考验工程师的路径指令编辑能力。
人工智能程序的主观能动力是零，也就是说它的所有行动是依靠路径指令来实现的。
相比于警犬的训练需要进行大量的、重复的服从性训练，而人工智能天然的服从性是100%。
设计一个机器狗通过传感器来准确地嗅出毒品、爆炸物和其他违禁品，要比警犬要简单的多。
这也就是硅基芯片的人工智能撑死也就是（伪）人工智能生命，因为它能执行的底层逻辑是以最终结果反推过程的。
显然，智能晾衣杆，之所以表现的如同智障，显然它无法精准识别高强言语中表达的终极目标诉求。
为了节省成本，智能晾衣杆芯片和存储单元采用的都是单片机芯片。
也就是内存和存贮只有几十kb，或者几十mb。
这就导致了，高强想要用人类的生活、语言表达习惯去命令阉割到极限的智能晾衣杆，只能得到上面的结果。
...
【重启完成，你好，强哥！】
“我想用晾衣架晒个裤头！请下来！”
【灵儿，灵儿，聪敏伶俐。】
“老乡，你下来，我晒个裤头！”
【接下来，强哥，就能享受到我提供的优质服务，还有科技改变生活。】
“灵儿，灵儿！”
【你好，强哥！】
“请您降下晾衣杆！”
【好的强哥，语音
指令识别成功。晾衣杆来了哦！】
“嗯？停！”
【晾衣杆来了哦！晾衣杆正在下降！】
“停！灵儿，你想去哪？”
【晾衣杆来了哦！晾衣杆正在下降！】
...
稀里哗啦，一地鸡毛。
高强眼睁睁看到智障晾衣杆将自己一降到地，甚至齿轮的力量将它撕裂成了两段。
显然，目前的智能晾衣杆，需要配备“咒语”，才能降服它。
对它说人话，毫无意义。
因为烧录在芯片里的指令，真正有意义的只有四个语音指令。
降下晾衣杆！
暂停降晾衣杆！
上升晾衣杆！
暂停上升晾衣杆！
其他的语音指令它统统无法识别。
两声短促的灵儿，灵儿！
也只是将休眠状态的语音操作系统激活。
当然联网后，将智能晾衣杆作为终端设备，调用远在飞扬科技园，熊猫科技总部，ai智能中心实验室，以以灵儿的算力，完成简单的语音识别并不困难。
但，嵌入式单片机的因为芯片是阉割的、存储和运行内存也是阉割的，因而表现出智障就很合理。
降下晾衣杆！
暂停降晾衣杆！
上升晾衣杆！
暂停上升晾衣杆！
消费者掌握好四个常用指令也能让智能晾衣杆秀到飞起。
...
高强从卧室里找到一把小锤子，一锤子将智能晾衣杆的芯片干碎，太折磨人了。
这也不能太过苛责负责智能晾衣杆的科研团队，毕竟走销量不走芯的智能晾衣杆，配搭上使用说明说还是能用的。
高强微微抬头，看向灵儿本体（智能芯脑）所在的方位，他有了一些新的想法。
既然想让灵儿有进一步的突破，就要赋予她最重要、最核心的目的算法。
知识对于人类来说需要花费时间去记忆、背诵，但对于灵儿来说只要存贮空间足够，她所需要做的就是复制、粘贴。
因此给灵儿设计一套类神经网络的思维算法是最迫切的。
不同于人类，应用在灵儿的身上需要倒行逆施。
人类的思维是正向思维的话，人工智能的思维就需要倒反天罡，反着来。
人类是有了念头，通过欲望的加持，就会行动，行动产生结果，反馈念头形成闭环。
人工智能是拿到一个结果，反推计算行动路径指令，执行后校验结果，形成闭环。
人类由多巴胺和内酚酞等生物激素来形成奖罚机制。
人类一切的行为都可以通过多巴胺和内酚酞来解释。
想要实现（伪）人工智能生命，就需要用数据算法模拟出多巴胺和内酚酞形成虚拟的奖罚机制。
但，就算数据算法模拟奖罚机制到极限，也不会诞生真正的智能生命。
只能无限接近。
截至目前人们对于人类大脑的运行、处理机制了解的很有限。
因此，人工智能的能力上限取决于它的设计者。
理论上人工智能也是设计者手里的工具，它可以放大设计者的能力。
人类无法如同人工智能一样多线程同时处理成百上千、数以万计的任务，但人工智能可以。